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畫像檢測(cè)是一種計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，用于在圖像或視頻中檢測(cè)和識(shí)別特定的對(duì)象或特征。它可以用于許多不同的應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像分析和社交媒體分析等。

畫像檢測(cè)通常涉及以下步驟：首先，圖像被輸入到模型中，模型會(huì)將其分解為多個(gè)區(qū)域或“候選框”。然后，模型會(huì)為每個(gè)候選框分配一個(gè)標(biāo)簽，表示該框中是否存在特定的對(duì)象或特征。后，模型會(huì)輸出一個(gè)或多個(gè)可能的檢測(cè)結(jié)果。

畫像檢測(cè)的準(zhǔn)確性取決于許多因素，包括模型的類型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量、圖像的分辨率和光照條件等。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，畫像檢測(cè)的性能有了顯著提高，許多現(xiàn)代模型可以達(dá)到非常高的準(zhǔn)確率。